Кафедра математических методов в экономике

О кафедре | Сотрудники | Студентам | Аспирантам

 

 

1. История
Кафедра «Математические методы в экономике» была организована на экономическом факультете БашГУ в 2002 году. Первый заведующий кафедрой – д. э. н., проф. Саяпова А.Р. (в настоящее время – главный научный сотрудник лаборатории среднесрочного прогнозирования воспроизводственных процессов в Институте народно-хозяйственного прогнозирования РАН, г. Москва). В 2004-2010гг. кафедру возглавляли известные ученые – д.ф.-м.н., проф. Ахтямов А.М. и д. фил. наук, проф. Хайруллина В.Г., которые внесли значимый вклад в ее дальнейшее становление и развитие.
С 2010 года кафедру возглавила д.э.н., проф. Бахитова Р.Х., способствуя качественным изменениям в профессорско-преподавательском составе кафедры и приоритетным направлениям научно-исследовательской деятельности.
В 2003г. был проведен первый набор студентов, которые обучались по специальности «Математические методы в экономике». В 2008г. кафедра стала выпускающей специалистов с квалификацией «экономист-математик». С 2012 г. началась подготовка бакалавров и магистров по программе «Бизнес-информатика». Результаты многолетней деятельности показали, что бизнес аналитик, владеющий математическими и инструментальными методами в экономике, является востребованным на рынке труда, а исследования в данной области актуальным для экономической науки.
 
2. Кафедра сегодня
Основной стратегической целью кафедры является повышение качества образовательного процесса и научных исследований посредством роста научно-педагогической квалификации сотрудников, внедрения современных информационных технологий, выполнения проектов связанных с хозяйственной практикой.
Одной из основных задач кафедры является чтение лекций и проведение практических занятий для студентов всех направлений подготовки в ИНЭФБ по следующим основным и специальным разделам.
Эконометрика – одна из «сильных сторон» кафедры. Представляет целый комплекс взаимосвязанных дисциплин, успешное изучение которых позволяет студентам к концу обучения, по праву считаться квалифицированными специалистами в области прогнозирования социальных и экономических процессов, происходящих в экономике и обществе, выявления зависимостей и тенденций. В настоящее время на кафедре сложилась признанная эконометрическая научная школа.
Системный анализ состоит из таких дисциплин как «Архитектура предприятия», «Системный анализ», «Архитектура корпоративных информационных систем», «Исследование операций», «Теория управления». Цель данного блока – подготовка системного аналитика, как специалиста по разрешению информационных, организационно-технических и управленческих проблем. Он выясняет «почему что-то не так», обосновывает «что и как надо сделать» и показывает «что должно получиться» и «что с этим потом делать».
Финансовый и актуарный блок. Здесь осваивают такие предметы как «Финансовая математика», «Математические методы финансового анализа», «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций», «Прогнозирование финансовых рынков», «Актуарная математика». Успешное освоение дисциплин позволяют выпускникам эффективно реализовать свою деятельность в финансовом секторе экономики – в банковской, страховой сферах, в негосударственных пенсионных фондах, инвестиционных компаниях.
Экономико-математические методы и модели. В данном блоке дисциплин студенты осваивают методы математического моделирования экономических объектов и процессов, нахождения и анализа неизвестных решений математических моделей. Данный блок имеет интегрированный и междисциплинарный характер. Связанный с экономическими и управленческими науками он предъявляет особые требования к методике преподавания и к базе знаний студентов. Для полного усвоения концепций и приобретения практических навыков в области математического моделирования необходимы базовые понятия дисциплин «Экономическая теория», «Математика», «Информатика и информационные технологии».
Блок нейроинформатики и интеллектуального анализа данных. Методы нейроинформатики и нечеткой логики традиционно применяются в сложных условиях моделирования, так называемой триады «НЕ-факторов» – неточности, неполноты, нечеткости, когда традиционные методы анализа данных не приводят к приемлемым результатам. Сфера их применения в экономике достаточно обширна: выявление мошенничества с кредитными картами, всевозможное прогнозирование курсов валют и акций, данными методами решаются задачи налогового контроля, диагностики и прогнозирования банкротства предприятий, биржевого прогнозирования, сегментации торговых центров, анализа регионального медиарынка.
Кафедра тесно сотрудничает с аналитической компанией «Prognoz», ежегодно проходит Всероссийская олимпиада по прикладной эконометрике. Команда студентов также на высоком уровне представляет университет на олимпиадах по эконометрике и программированию в Москве, Ульяновске, Перми, занимая призовые места в конкурентной борьбе с ведущими вузами страны.
Кафедра ведет достаточно активную профориентационную работу. В качестве потенциальных абитуриентов рассматриваются лучшие выпускники школ и специализированных колледжей, бакалавры образовательных учреждений.
В настоящее время продолжается подготовка кадров высшей квалификации в аспирантуре «Математические и инструментальные методы экономики». За последние несколько лет на кафедре успешно защитились более 10 аспирантов и соискателей, в том числе 3 по профильной специальности. В том числе выпускники Азнабаев А.М. и Хайруллина Н.А. впоследствии влились в дружный коллектив кафедры.
 
3. Научно-исследовательская деятельность
Сегодня кафедра работает по следующим приоритетным научным направлениям:
  •  системный анализ социально-экономических процессов;
  •  эконометрические методы исследования социально-экономических и демографических показателей;
  •  анализ рисков, математическое моделирование финансовой и страховой деятельности;
  •  математические методы и инструментальные средства социально-экономического моделирования и прогнозирования городских и территориальных систем;
  •  стратегическое планирование развития информационных систем и информационно-коммуникационных технологий, аналитическая поддержка процессов принятия управленческих решений.
Под научным руководством Бахитовой Р.Х. реализован ряд грантов РФФИ на научно-исследовательскую разработку. Особым достижением можно считать то, что кафедра стала одним из ключевых участников разработки стратегии развития городского округа г. Уфа. Работа ведется очень активно: уже подготовлен аналитический отчет по видению развития экономики города до 2030 г., определены основные проблемы и мероприятия по их решению. Предложен план исследования экономики города для выявления перспективных направлений развития.
В настоящее время на кафедре реализуется ежемесячный городской научный семинар по экономико-математическим методам под руководством чл. корр. РАН, д.э.н., проф. Гизатуллина Х.Н., учрежденный организационной группой в составе: д.т.н., проф. Горбатков С.А. (Московский филиал финансового университета при правительстве РФ), д.ф.-м.н., проф. Спивак С.И. (факультет математики и информационных технологий БашГУ), д.ф.-м.н., проф. Бронштейн Е.М. (УГАТУ), д.э.н., проф. Мухаметзянов И.З.(УГНТУ), д.э.н., доц. Бахитова Р.Х. (ИНЭФБ БашГУ)
Для публичного представления научных результатов студентов и аспирантов учрежден постоянно действующий семинар под научным руководством д.э.н., проф. Бахитовой Р.Х.
Все члены коллектива кафедры регулярно публикуются в центральных отечественных и международных журналах, принимают участие в различных научных и исследовательских мероприятиях, таких как конференции, семинары, круглые столы.
 
4. Проводимые конференции
В последние три года при поддержке РФФИ кафедра провела всероссийские и международные конференции:
§ НПК «Математические методы и модели в исследовании государственных и корпоративных финансов и финансовых рынков» (декабрь 2015г.);
§ НПК «Математические методы и модели в исследовании современных проблем экономики и общества» (ноябрь 2014г.);
§ НПК «Экономико-математические методы исследования современных проблем экономики и общества» (декабрь 2013г.);
           Ежегодно при поддержке компании «Prognoz», Министерства образования РБ, Корпорации Развития РБ кафедра проводит Межвузовскую студенческую олимпиаду по прикладной эконометрике.
 
5. Наиболее значимые научные публикации последнего года
1.       Бахитова Р.Х., Гафарова Е.А., Хайруллина Н.А. Модель инвестиций в коммерческую недвижимость с учетом параметров потребительского рынка экономика и математические методы / Экономика и математические методы. –2015. – 51(2). – С. 19-27. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=23804721
2.       Бахитова Р.Х., Полупанов Д.В., Хайруллина Н.А. Методологические основы управления региональным рынком развлекательно-торговых центров // Вестник Башкирского университета. 2014. Т. 19. №1. - С. 98-105
3.       Полупанов Д.В., Хайруллина Н.А. Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». Выпуск 1, январь – февраль 2014. http://naukovedenie.ru/PDF/47EVN114.pdf
4.       Бронштейн Е.М. О формировании инвестиционных стратегий негосударственных пенсионных фондов / Е.М. Бронштейн, В.Б. Прудников // Управление рис­ком. – 2007. – №4. – С. 51-61.
5.       Прудников В.Б. К вопросу реформирования пенсионной системы Российской Федерации // Молодой ученый. – 2014. – №15. – С. 193-196.
6.       Ахметшина Г.А.,Бахитова Р.Х.,Лакман И.А. Панельное моделирование объема выпуска продукции для регионов России / Управление большими системами: сборник трудов. Июль 2014, Вып. 50. С. 99-110.
7.       R. V. Gindullin, Some exact and heuristics algorithms for single vehicle routing problem with pickups and deliveries, Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2014. Т. 18. № 5. С. 48-53
8.       Spivak S. I., Kantor O. G.,Yunusova D. S., Kuznetsov S. I., Kolesov S. V. Maximum Permissible Estimates of Parameters of Physicochemical Models Doklady Physical Chemistry. –2015. –Vol. 464. –Part 2. –P. 231–233. URL:http://link.springer.com/article/10.1134/S0012501615100048
9.       Колясникова Е.Р., Гелемянова Д.А. Оптимальный портфель на основе EWMA-модели и стоимости под риском / Управление риском. –2015. –№ 3.
10. Богданова Д. Р., Максименко З.В. Применение искусственных нейронных сетей для оценки кредитного риска в рамках CRM системы коммерческого банка Нейрокомпьютеры Разработка и применение. Издательство «Радиотехника» №3, 2013. стр. 53-58, http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=12602
11. NafissaYussupova, Maxim Boyko, Diana Bogdanova, Andreas Hilbert A Decision Support Approach based on Sentiment Analysis Combined with Data Mining for Customer Satisfaction Research (статьянаанглязыке) International journal on advances in intelligent systems vol 8, no 1&2, year 2015 p. 145-158 ISSN: 1942-2679http://www.iariajournals.org/intelligent_systems/tocv8n12.html
12. George Kovács, Diana Bogdanova, NafissaYussupova, Maxim Boyko Informatics Tools, AI Models and Methods Used for Automatic Analysis of Customer Satisfaction (статьянаангл) Science journal STUDIES IN INFORMATICS AND CONTROL (SIC) ISSN 1220-1766 Publisher: National Institute for R&D in Informatics, ICI 8-10 Averescu Blvd, Bucharest 011455, Romania, Art. 03 – Volume 24, Issue 3, p. 261-270,  2015 http://sic.ici.ro/?page_id=4267 Impact factor 0.913
13. Газизова К.А.,  Гафарова Е.А. Имитационные модели развития города: социально-экономический и управленческий аспекты / Вопросы управления. –2015. –№ 3 (15). –С. 172-180. URL:http://elibrary.ru/item.asp?id=23882803
 
6. Успехи наших выпускников
За историю своего существования кафедра выпустила немало настоящих специалистов своего дела. Многие из них работают в городских и муниципальных органах, в крупных республиканских нефтяных компаниях (ПАО АНК «Башнефть», ОAО «Газпромнефтехим Салават»), банках и страховых компаниях (ПАО «Сбербанк», ПАО «Банк Уралсиб», ЗАО «Макс», Росгосстрах), консалтинговых компаниях (Deloitte СНГ, ЦентрКонсалт), некоторые из них открыли и успешно ведут свой бизнес. Часть выпускников последних лет продолжает свое обучение в ведущих ВУЗах России (МГУ, ВШЭ, КФУ).
 
7. Наши партнеры
В своей научной и практической деятельности кафедра не ограничивается рамками Института, поддерживаются тесная связь и сотрудничество со многими субъектами: Институт социально-экономических исследований УНЦ РАН, Институт социально-политических и правовых исследований АН РБ, аналитическая компания «Prognoz», IT-компания «ЭкоСофт», Национальный банк РБ, Министерство экономического развития РБ, Управление Администрации ГО г. Уфы, Главархитектура, и др.
Сотрудничество с партнерами осуществляется по нескольким направлениям. Во-первых, в рамках научной и хозяйственной деятельности  осуществляется регулярное проведение семинаров, исследований проблемных областей, предоставление рекомендаций и консультаций. Во-вторых, партнеры предоставляют возможность студентам и аспирантам пройти квалифицированную практику на рабочих местах, преподавателям пройти курсы по повышению квалификации.
В настоящий момент кафедра активно развивает тесное и перспективное сотрудничество с аналитической компанией «Прогноз» (г. Пермь.). Сотрудники кафедры и студенты стали постоянными участниками Perm Winter School и Perm Symmer School. Также ведется сотрудничество в части направления студентов последних курсов и аспирантов на прохождение производственной практики.